藥品消耗資料視覺化

pip install pyautogui 

#先引用套件或模組進來
import os
import time
import pyautogui

os.system('TASKKILL /F /IM <院內程式名稱>.exe 1>NUL 2>NUL') #強迫關閉當掉的院內程式
time.sleep(10) #暫停執行10秒鐘
os.popen('<院內程式名稱>.exe') #執行院內程式，這邊要使用絕對路徑比較保險
time.sleep(1.5) #執行院內程式時，緩衝執行1.5秒鐘

pyautogui.click((x,y)) #滑鼠點擊螢幕的 x 座標和 y 座標
pyautogui.click((x,y), clicks=2) #滑鼠點兩次

pyautogui.write('文字', interval=0.01) #以 0.01 秒的間隔輸入文字，不能是中文

pyautogui.press('enter') #按下 Enter 鍵
pyautogui.press('shift') #按下 Shift 鍵，通常用來切換中英輸入法
pyautogui.hotkey('alt', 'f4') #同時按下 Alt 和 F4 鍵來關閉現在的視窗

import pyautogui
while True:
    if pyautogui.position() == (0, 0):
        quit()
    prev_position = pyautogui.position()
    if pyautogui.position() != prev_position:
        print(pyautogui.position())

@echo off
>nul 2>&1 "%SYSTEMROOT%\system32\cacls.exe" "%SYSTEMROOT%\system32\config\system"
if '%errorlevel%' NEQ '0' ( goto UACPrompt ) else ( goto gotAdmin )
:UACPrompt
    echo Set UAC = CreateObject^("Shell.Application"^) > "%temp%\getadmin.vbs"
    echo UAC.ShellExecute "%~s0", "", "", "runas", 1 >> "%temp%\getadmin.vbs"
    "%temp%\getadmin.vbs"
    exit /B
:gotAdmin
    if exist "%temp%\getadmin.vbs" ( del "%temp%\getadmin.vbs" )
    pushd "%CD%"
    CD /D "%~dp0"

python pyautogui檔案的絕對路徑.py

pip install pandas 

import pandas as pd #習慣上縮寫成pd
df = pd.read_csv(檔名, encoding='utf-16le', dtype=str)
#把單一個csv抓近來，習慣上縮寫成df，院內匯出報表會有語系問題，而且也不要讓系統自動判斷字串型別

df = df[['病歷號','日期','藥品代碼','總量','慢箋次數']]
#用這個方式選擇指定的欄，不用全部的欄都拉進來

df.loc[df['慢箋次數'].isna(), '慢箋次數'] = '不適用'
#如果欄位'慢箋次數'在某筆資料中是空值，則在'慢箋次數'自己的欄位中填上'不適用'

df = df.rename(columns={'病歷號':'pt','日期':'date','藥品代碼':'drug','總量':'total','慢箋次數':'refill'})
#修該欄位名稱使各csv的欄位能夠統一

df = df.fillna('無資料')
#將預設值填入空格。如果不填東西，pandas會自動判斷為float中的NaN，處理起來會相對麻煩。

df = pd.concat([opd,ud,mbd,other], ignore_index=True)
#將修改好的各單位df，使用concat功能結合在一起

df = pd.concat(
    [list of DataFrames],
    axis = 0,
    ignore_index = False,    
    join = 'outer'
)

CREATE TABLE `consmp_字首` (
  `id` int(10) NOT NULL,
  `pt` varchar(7) NOT NULL,
  `date` varchar(8) NOT NULL,
  `drug` varchar(6) NOT NULL,
  `total` varchar(20) NOT NULL,
  `refill` varchar(10) NOT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

ALTER TABLE `consmp_字首`
  ADD PRIMARY KEY (`id`),
  ADD KEY `drug` (`drug`),
  ADD KEY `drug_date` (`drug`,`date`);

ALTER TABLE `consmp_字首`
  MODIFY `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT;
COMMIT;

pip install SQLAlchemy
pip install mysql-connector-python

import datetime #日期時間
import mysql.connector
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://使用者名稱:密碼@伺服器存在位置IP:埠號/資料庫名稱')

for cap in [chr(i) for i in range(65, 91)]:
    df_cap = df.loc[df['drug'].str.startswith(cap)]
    #consmp_0需另外處理

    from_date = (today - datetime.timedelta(days=30)).strftime('%Y%m%d')
    engine.connect().execute(f"DELETE FROM `consmp_{cap}` WHERE `date` >= '{fromdate}'")
    #清除要被覆蓋的資料

    df_cap.to_sql(name=f'consmp_{cap}', con=engine, if_exists='append', index=False)
    #直接利用 pandas 的 to_sql 方法 append 到資料庫中

<?php
array(
    "日期" => 數量,
    "日期" => 數量,
    "日期" => 數量,
    "日期" => 數量,
    "日期" => 數量,
)

<?php
$conn = new PDO("mysql:host=伺服器存在位置IP;dbname=資料庫名稱;charset=utf8;port=埠號", "帳號名稱", "密碼");
$conn->exec("SET NAMES utf8");

$cap = is_numeric(substr($drug, 0, 1)) ? 0 : substr($drug, 0, 1);
//本院藥品代碼有一部是數字開頭，不屬於26個英文字母，規劃上讓這些代碼歸入consmp_0資料表中。

$sql = "SELECT `date`, SUM(`total`) AS qty FROM consmp_$cap WHERE `drug` = '$drug' GROUP BY `date`";
$rows = $conn->query($sql)->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);
//以上會產生出 $rows = array("日期" => 數量,); 的陣列。

<?php
$period = new DatePeriod(new DateTime("起始日期"), new DateInterval("P1D"), new DateTime("+2 days"));
foreach ($period as $date) {
    $data[$date->format("Ymd")] = 0;
}
foreach ($rows as $row) {
    $data[$row["date"]] = $row["qty"];
}
//以上會產生出 $data = array("日期" => 數量,); 的陣列。

<script src="https://code.jquery.com/jquery-3.6.1.min.js"></script>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/chart.js"></script>
<!--chartjs plugin-->
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/chartjs-plugin-datalabels@2"></script>
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/hammer.js/2.0.8/hammer.min.js"></script>
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/chartjs-plugin-zoom/1.2.0/chartjs-plugin-zoom.min.js"></script>
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/luxon/2.2.0/luxon.min.js"></script>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/chartjs-adapter-luxon@^1"></script>

<div class="chart-container rounded mx-auto" style="height:79vh; width: 65vw;">
    <canvas id="consmp_chart"></canvas>
</div>

<script>
//顯示圖表
new Chart($('#consmp_chart'), {
    data: {
        datasets:[
            opdcm, //門診一般處方資料
            opdrf, //門診連續處方資料
            udopd, //住院藥局值班時段 (住院的門診) 處方資料
            udud, //住院藥局一般時段 (住院的住院) 處方資料
            std, //各單位以常備藥向藥局請領資料
            all, //資料總和->不顯示顏色，只顯示 datalabel
            ma //移動平均線
            ]
        },
    options: option //功能控制
});
</script>

<script>
//門診一般處方資料
const opdcm = {
    label: '門診一般箋',
    type: 'bar',
    data: [ //用 php 迴圈 echo 直接印出日期和數量
        <?php foreach($d["opdcm"] as $dt=>$q) { echo "{x:'$dt',y:$q},"; } ?>
        ],
    backgroundColor: 'rgba(2,117,216,0.8)',
    barPercentage: 1,
    categoryPercentage: 1,
    datalabels: {   //plug-in: datalabel 的文字顏色
        color: 'rgb(255,255,255,1)'
        } 
}
</script>

<script>
//總量
const dall = {
    label: '總量',
    data: [
        <?php foreach($d["all"] as $dt=>$q) { echo "{x:'$dt',y:$q},"; } ?>
        ],
    type: 'line',
    pointBorderColor: 'rgba(255, 255, 255, 0)', //不需要線條顏色
    pointBackgroundColor: 'rgba(255, 255, 255, 0)',
    pointBorderWidth: 0, //不需要資料點
    pointRadius: 0,
    pointHoverBorderWidth: 0,
    pointHoverRadius: 0,
    showLine: false, //不需要顯示線
    datalabels: {
        color: 'rgb(0,0,0,1)',  //字體顏色
        font: {size: 16},
        align: function(context) {  //如果是正值，顯示在線上
            var value = context.dataset.data[context.dataIndex].y;
            return value > 0 ? 'end' : 'start';
        },
        anchor: function(context) { //如果是負值，顯示在線下
            var value = context.dataset.data[context.dataIndex].y;
            return value > 0 ? 'end' : 'start';
        }
    }
}
</script>

<script>
const option = {
    maintainAspectRatio: false,
}
</script>

<script>
const option = {
    scales: {
        x: {
            type: 'time',
            stacked: true,
            time: {
                unit: 'day',
                displayFormats: { day: 'M/d' },                        
                tooltipFormat: 'y年M月d日'
            },                        
            max: luxon.DateTime.now().minus({day: 1}).toJSDate(),            
            min: luxon.DateTime.now().minus({month: 2}).toJSDate(),
        },
        y:{
            stacked: true,
        }
    },
}
</script>

<script>
const option = {
    plugins:{
            legend: { 
                display: true,
                labels: {
                    font: {
                        size: 16,
                        family: "'Roboto','Noto Sans TC'"
                    },
                    filter: function(item,data) {
                        if (!(item.text=='平均') && !(item.text=='總量')) { return true; }
                    }
                }
            },
    }
}
</script>

<script>
const option = {
    plugins:{
        tooltip:{
            enabled: true,
            itemSort: function (a, b) { return a.datasetIndex - b.datasetIndex; }
        },
    }
}
</script>

<script>
const option = {
    plugins:{
        zoom:{
            zoom:{
                wheel: { enabled: true, },
                mode: 'x'
            },                       
            pan:{
                enabled: true,
                mode: 'x',
            },
            limits: { x: { max: 'original' } }
        },
    }
}
</script>

<script>
const option = {
    plugins:{
        datalabels: {
            formatter: function (value, context) {
                return value.y>9999 ? Math.round(value.y/10000) + 'w' : 
                value.y>999 ? Math.round(value.y/1000) + 'k' : 
                value.y!=0 ? value.y : '' ;
            },
            font: { weight: 'bolder' },
        }
    }
}
</script>